【摘 要】
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研究了一类时变时滞非线性系统的状态和输入同时估计问题.系统的非线性包括两部分:一部分满足李普西兹条件，另一部分未知包括系统的外界扰动或模型不确定性等.在一定条件下，设计了未知输入观测器，观测器的参数通过解Riccati不等式或LMI得到.以生物发酵过程为研究对象进行仿真研究，证明了算法的有效性。
【机 构】
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东北大学流程工业综合自动化教育部重点实验室,沈阳,110004
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研究了一类时变时滞非线性系统的状态和输入同时估计问题.系统的非线性包括两部分:一部分满足李普西兹条件，另一部分未知包括系统的外界扰动或模型不确定性等.在一定条件下，设计了未知输入观测器，观测器的参数通过解Riccati不等式或LMI得到.以生物发酵过程为研究对象进行仿真研究，证明了算法的有效性。
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