【摘 要】
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单一模型预测精度不够以及风速序列的非平稳和随机的特点,提出一种局部均值分解法(Local MeanDecomposition,LMD)和改进的Elman 动态网络的组合预测模型,即LMD-Elman 组合预测方法.该方法首先运用局部均值分解法将原始风速序列分解成具有各自特点的分量,然后根据每个分量各自的特点建立不同的Elman网络预测模型并将预测结果叠加起来,最后通过功率曲线得到预测功率.实验仿真
【机 构】
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上海电机学院电气工程,上海200240
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单一模型预测精度不够以及风速序列的非平稳和随机的特点,提出一种局部均值分解法(Local MeanDecomposition,LMD)和改进的Elman 动态网络的组合预测模型,即LMD-Elman 组合预测方法.该方法首先运用局部均值分解法将原始风速序列分解成具有各自特点的分量,然后根据每个分量各自的特点建立不同的Elman网络预测模型并将预测结果叠加起来,最后通过功率曲线得到预测功率.实验仿真表明,LMD-Elman 组合预测方法的精度优于单一的Elman 预测模型,绝对平均误差减小了4.1％.
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