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本文为提高应急物资调度效率与精准性，实现应急物资数量的合理分配，最大程度降低突发性应急事件给人们带来的生命与财产的损失，构建了面向动态连续消耗的一种多灾点应急调度模型，分析了应急调度的弱经济性、受灾点的非平衡性与受灾点资源满意度等应急调度目标的特性，建立了包括最早应急时间和最少出救点并兼顾受灾点资源满意度的目标函数。为了便于采用遗传算法求解，运用罚函数思想对约束条件进行处理，调整适应度值。为验证算法有效性，从实际中提炼出动态连续消耗的多灾点应急调度问题，算例求解结果表明，通过遗传算法的多次运行，遗传算法可以获得多个典型的有效满意解，为应急调度决策提供重要支持。遗传算法具有较强的全局搜索能力，适合解决诸如动态连续消耗、多灾点应急调度等复杂优化问题。