【摘 要】
：
为了分析空调降温负荷对合肥地区夏季总负荷的影响，合肥供电公司联合安徽经典市场调查咨询有限公司对夏季合肥地区的居民空调降温负荷的总量和相关特性进行了调查分析，并根据调查结果建立了空调负荷总安装容量与居民特性变量如居住面积和房间数量的回归预测模型以及空调实际负荷功率与气温变化的回归预测模型，并对合肥市居民的空调使用习惯进行了分析，为合肥市电力公司制定高峰时段负荷调控政策和措施提供科学依据。
【机 构】
：
合肥供电公司,安徽合肥,230022 合肥工业大学电气与自动化工程学院
【出 处】
：
中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十三届学术年会
论文部分内容阅读
为了分析空调降温负荷对合肥地区夏季总负荷的影响，合肥供电公司联合安徽经典市场调查咨询有限公司对夏季合肥地区的居民空调降温负荷的总量和相关特性进行了调查分析，并根据调查结果建立了空调负荷总安装容量与居民特性变量如居住面积和房间数量的回归预测模型以及空调实际负荷功率与气温变化的回归预测模型，并对合肥市居民的空调使用习惯进行了分析，为合肥市电力公司制定高峰时段负荷调控政策和措施提供科学依据。
其他文献
There is significant negative impact due to an unintended islanding supported in DG systems，resulting in developing passive and active methods to detect islands. Many active techniques have been propo
超级电容器储能系统对提高电力系统的运行稳定性具有非常重要的作用。本文将从超级电容器储能系统的运行机理出发，设计了含双向DC-AC-DC变换器的超级电容器储能系统主电路结构，并建立了其统一模型。文章最后进行了仿真，结果证明了所建统一模型的正确性和有效性,并表明超级电容器储能系统提高了分布式发电系统的运行稳定性。
本文研究了采用飞轮储能单元作为并网风电场的能量缓冲装置以稳定并网风电场的功率输出。建立了基于等效电路的飞轮储能系统的数学模型，并设计了以风力发电机输出有功功率和无功功率作为控制信号时的控制策略。最后以随机风波动为例，对采用飞轮储能系统的并网风电场进行了仿真研究。结果表明，本方案能实现风电机组输出有功功率和无功功率的综合快速补偿，有效地改善了并网风电场的电能质量和稳定性。
本文以市场角度分析了大学生就业问题，探讨了现代应用型人才培养中高校专业教育的任务,并结合我校电气工程专业的专业课程教学改革对创新专业教育与应用型人才培养及提高大学生就业力做初步探讨。
与传统的换流变压器相比，自耦补偿与谐波屏蔽换流变压器具有独特的绕组联结方式。文章以变压器耦合电路原理为基础，以实际变压器设计参数为依据，采用多态相分量法建立了反映新型换流变压器绕组联结特点、电气参数等信息的数学模型。在求解模型时，把矩阵和向量当作运算的基本单元，实现了三相和单相计算的统一，考虑到网络参数的对称性，采用多态方程组的等效变换技术减少了运算量。实际算例验证了本文建立的数学模型及求解模型的
本文将内点割平面法应用于无功优化问题。针对无功优化问题属于非线性混合整数规划，首先求得无功优化问题的可行解，然后在可行点处线性化，采用内点割平面法求解得到的线性混合整数规划问题。循环执行以上过程即可得到无功优化的最优解。该算法充分利用了内点法多项式时间特性的优点，并且使用改进的最优基判别准则，具有较好的鲁棒性和收敛性。数值仿真结果表明这种基于内点割平面法的无功优化的方法是可行、有效的。
本文在以可靠性为中心(Reliability-Centered Maintenance，RCM)理念的指导下，分析与比较了目前国内外优化设备的预防性维护(Preventive Maintenance,PM)周期的算法所要实现的目标、考虑的约束、可靠性考虑的内容、优化的方法以及在电网中应用的情况，提出了改进的地方。基于国内外目前还没有算法考虑在实际中已普遍应用了的巡检、预防性试验，定检策略组合的维护
该文针对目前电力市场、电力地理信息系统、分布电源等相关环境下的电网优化规划理论和方法进行了分析和探讨；从负荷预测、网络的优化规划、电力地理信息系统平台数据及空间分析功能的有效利用等方面提出了电网优化规划理论研究工作的热点和难点问题，主要包括市场环境下各种不确定因素及可中断负荷、电力GIS环境下的负荷的空间分布预测、分布电源环境下的网络结构等等。
天气状况对配电系统及其设备的运行具有很大影响。在天气不好的情况下，元件的故障率会明显提高，元件的修复时间也会明显增长。如果不考虑天气因素的影响，直接用元件可靠性参数的平均值进行可靠性计算，评价结果往往会比配电系统的实际可靠性水平高，提供的依据不利于对电网的规划和改造。本文分别推导了在单态天气模型，两态天气模型，三态天气模型下负荷点和系统的可靠性指标计算公式。对RBTS Bus6系统进行了仿真计算，
提出改进遗传算法与粒子群算法相结合的混合算法(IGA-PSO)。该算法采用十进制整数和实数混合编码、非线性排序选择算子、采用启发式算术交叉和均匀变异；并通过精英个体保留、粒子群优化以及改进遗传算法(IGA)三种策略共同作用产生新个体，来克服常规算法中收敛速度慢、早熟及局部收敛等缺陷。结果表明混合遗传算法比传统的遗传算法在计算速度和全局收敛方面有了很大的提高。