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该文分析了传统的遗传算法,提出基于退化混沌突变算子的实数编码遗传算法。该算法利用混沌特性和可变进化速率,更好地模拟了生物进化过程。并针对不同的进化阶段,自适应地采用不同的算子操作次序,这在一定程度上保护了已得到的有效个体。仿真结果表明,与已有的自适应算法相比,求解精度和可靠性较高,是解决优化问题的有效方法。