【摘 要】
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本研究应用中医传承辅助系统软件,运用关联规则和聚类算法分析王庆国教授治疗萎缩性胃炎的用药经验。统计显示,处方中出现频次较高的药物有:炙甘草、法半夏、炒黄芩、干姜、煅牡
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本研究应用中医传承辅助系统软件,运用关联规则和聚类算法分析王庆国教授治疗萎缩性胃炎的用药经验。统计显示,处方中出现频次较高的药物有:炙甘草、法半夏、炒黄芩、干姜、煅牡蛎、党参、川黄连、蒲公英等。处方中出现频次较高的药物组合有:①炙甘草、法半夏,②炙甘草、益智仁,③炙甘草、干姜,④炙甘草、煅牡蛎,⑤炙甘草、川黄连,⑥炙甘草、炒黄芩,⑦炙甘草、党参,⑥炙甘草、蒲公英,⑨法半夏、干姜,⑩法半夏、煅牡蛎。基于改进的互信息法的关联度较大的药物组合有:川黄连_龙胆草、蒲公英_生白术、吴茱萸_蒲公英、全瓜蒌_冬瓜子、苍术_乌药、苍术_柏子仁、苍术_草果、肉豆蔻_柴胡等。基于熵层次聚类的治疗萎缩性胃炎新处方有:①蝉衣_党参_夏枯草_柏子仁:②全瓜萎_龙胆草_千姜_柏子仁;③生甘草_竹叶_炙甘草_龙胆草;④白芍_马齿苋,煅瓦楞子_甘松_法半夏;⑤沙参_麦冬_太子参_焦山楂_黄精;⑥肉豆蔻_葫芦巴_防风_蒲公英;⑦当归_生黄芪_丁香_吴茱萸_补骨脂_五味子;⑧益智仁_少仁_陈皮_苍术;⑨砂仁_生姜_乌枣_煅牡蛎;⑩焦神曲_炒麦芽_白术_黄精等。
本研究基于中医传承辅助系统平台,开展王庆国教授治疗萎缩性胃炎用药规律的数据挖掘研究,获得了既往传统医案整理和统计学研究未获得的新知识、新信息,为王教授治疗萎缩性胃炎学术经验的深入挖掘和传承提供了参考。当然,应用关联规则和聚类研究得到的组方规则、核心组合和新处方等还需进一步临床验证,数据挖掘方法亦有其局限性,需结合中医药理论与实践综合分析、评价。同时,本研究过程亦表明,中医传承辅助系统为深入分析、挖掘名老中医经验提供了良好的平台,值得进一步推广和应用。
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