【摘 要】
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本研究选定大学微积分作为实验科目，并以「微分基本公式」为范围，测验类型为选择题，根据专家共同订定之专家知识结构命题，经由预试及专家意见统整每个子技能对应之错误类型，正式施
【出 处】
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第十届海峡两岸心理与教育测验学术研讨会暨全国教育与心理统计测量学术年会
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本研究选定大学微积分作为实验科目，并以「微分基本公式」为范围，测验类型为选择题，根据专家共同订定之专家知识结构命题，经由预试及专家意见统整每个子技能对应之错误类型，正式施测后进行电脑模拟，输入之证据分为四种形式:模式一、选择题之对错资料:模式二、将模式一加入专家知识结构:模式三、将模式一选择题选项对应之错误类型视为试题;模式四、将模式三加入专家知识结构。由研究结果显示，各种模式的平均预测精准度依序为85.5％,86.4％,90.7％,91.5％，将选择题选项对应之错误类型视为试题输入贝氏网络时，比仅包含选择题的对错资料之预测精准度提升5.2％，而加入专家知识结构能再提升0.8％。因此，在建置贝氏网络为基础的微积分电脑化测试时，可参考模式四之设计。
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Isolation and Purification of Radical Lactate Dehydrogenase C_4TanWeimin, et al. (ACTAACADEMIAEMEDICINAENANJING, 1994,14 (2):