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会议论文
基于蚁群算法优化的神经网络算法
基于蚁群算法优化的神经网络算法
来源 :全国高等学校制造自动化研究会第十三届学术年会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:future_007_007_007
【摘 要】
:
本文提出了一种新的神经网络学习方法。利用蚁群算法优化神经网络的权值,针对蚁群算法主要用于组合优化问题的特点,在基本蚁群算法的基础上,提出了一种用于求解连续空间优化问
【作 者】
:
梅红
王勇
【机 构】
:
山东大学机械工程学院,山东大学,山东省 济南市,250061
【出 处】
:
全国高等学校制造自动化研究会第十三届学术年会
【发表日期】
:
2008年期
【关键词】
:
蚁群算法
算法优化
神经网络学习方法
组合优化问题
优化神经网络
连续空间
特点
权值
求解
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本文提出了一种新的神经网络学习方法。利用蚁群算法优化神经网络的权值,针对蚁群算法主要用于组合优化问题的特点,在基本蚁群算法的基础上,提出了一种用于求解连续空间优化问题的蚁群算法,并用来学习神经网络。
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