【摘 要】
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根据干酪的挥发性风味特点,选择了日本费加罗(Figaro)TGS8系列气敏传感器,针对电子鼻的数据特点,采用快速傅里叶变换方法去除传感器响应值的噪声,定位样本反应起始点,对预处
【机 构】
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中国农业大学信息与电气工程学院,北京,100083
【出 处】
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2006全国农业系统工程学术研讨会
论文部分内容阅读
根据干酪的挥发性风味特点,选择了日本费加罗(Figaro)TGS8系列气敏传感器,针对电子鼻的数据特点,采用快速傅里叶变换方法去除传感器响应值的噪声,定位样本反应起始点,对预处理后的电子鼻数据中提出有效特征,使维数降低,进行主成分分析,主成分分析所得结果维数更低,并且保留了较多的有用信息,利用Fisher判别式和BP神经网络建立分类器,可以很好地区分光明、三元、多美鲜、百吉福、Anchor五种干酪.
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