论文部分内容阅读
为了提高烧结矿亚铁含量预测的准确性,降低其滞后性,结合某烧结厂现有的生产状况,利用主成分分析、数据筛分等方法并结合信息融合技术中的贝叶斯理论,建立了亚铁含量的在线实时预报模型。对50组现场采集数据的预报结果表明,该方法平均绝对误差为0.11%,平均相对误差3.43%,能够较好地预报烧结生产过程的FeO含量。