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针对重工业企业中循环水泵站系统具有大惯性、纯滞后等特性,将基于RBF神经网络的PID控制方法引入到循环水泵站系统的优化控制中,实现了循环水泵站系统的自适应控制.在本文中,首先建立了循环水系统的近似数学模型,针对该数学模型,将RBF-PID和传统的PID控制方法在MATLAB环境下进行仿真实验,仿真结果表明:在循环水系统的优化控制问题上,基于RBF神经网络PID控制方法较传统的PID控制方法,有更好的控制效果.