【摘 要】
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本文从模式分类的角度对小麦条锈病区域流行预警研究进行尝试。预警系统的构建由6个部分组成，知识库、数据库、推理机、知识获取、解释部分、人机接口。实行预警系统的结果预测：搜集、整理、分析以往病害发生的历史数据和专家经验，结合人工智能、计算机技术，对我国现有的小麦条锈病的监测网络的实时监测数据进行分析，得出预测结果，经因特网的实时远程传递，实现对其流行性的实时、自动和长期监测。
【机 构】
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北京百利捷科贸有限公司，北京 100101 中国农业大学植病系，北京 100094
【出 处】
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中国植物病理学会第六届青年学术研讨会
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本文从模式分类的角度对小麦条锈病区域流行预警研究进行尝试。预警系统的构建由6个部分组成，知识库、数据库、推理机、知识获取、解释部分、人机接口。实行预警系统的结果预测：搜集、整理、分析以往病害发生的历史数据和专家经验，结合人工智能、计算机技术，对我国现有的小麦条锈病的监测网络的实时监测数据进行分析，得出预测结果，经因特网的实时远程传递，实现对其流行性的实时、自动和长期监测。
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