【摘 要】
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云计算系统中基础设施即服务层通过对虚拟化后的基础设施的池化管理来完成云内基础设施资源的管理.资源的池化为云服务提供按需索取方式的资源供应以及动态的资源配给.本文针对现有云计算平台缺乏针对资源供应量的自动调整机制的问题,研究了云计算平台中基础设施资源供给的自适应性.本文主要研究了云服务运行过程中因业务负载的变化造成的资源需求的变化情况,通过对云服务的业务负载的建模,动态评估业务负载的变化情况.云计算
【机 构】
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华南师范大学 计算机学院, 广州10631 中山大学 软件学院, 广州510275
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云计算系统中基础设施即服务层通过对虚拟化后的基础设施的池化管理来完成云内基础设施资源的管理.资源的池化为云服务提供按需索取方式的资源供应以及动态的资源配给.本文针对现有云计算平台缺乏针对资源供应量的自动调整机制的问题,研究了云计算平台中基础设施资源供给的自适应性.本文主要研究了云服务运行过程中因业务负载的变化造成的资源需求的变化情况,通过对云服务的业务负载的建模,动态评估业务负载的变化情况.云计算平台根据此评估结果来计算相应的资源需求量,并根据此资源需求量对云服务的资源供给进行调整,选择恰当的虚拟机组合以为云服务提供足量且高利用率的资源.本文通过二次平均时间序列预测法对未来一个时段内的业务负载峰值进行预测并将预测值交与云平台将转化资源需求.对给定的资源需求,模型通过不断寻找最小的虚拟机所能提供的资源与预期资源需求量之差的向量长度来作出虚拟机调度决策.
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