目的：研究CYP2C19和CYP2C9基因型对预测丙戊酸钠血药浓度的影响，为个体化用药提供依据。 方法：收集110例单独服用丙戊酸钠的癫痫患者的临床资料。用限制性片段长度多态性方法检测患者的CYP2C19和CYP2C9基因型。用NONMEM软件，根据已建立的3个群体药动学模型:含基因型的模型（SNP），含生物学特征的模型（Bio），同时含基因型和生物学特征的模型（SNP+Bio），分别对110例患者的血药浓度进行预测。用平均预测误差（MPE）、预测误差均方（MSPE）、平均预测误差平方根（RMSPE），以及预测误差百分比的符合率，评价预测的准确性和精确性。 结果：3个模型之间的血药浓度预测值的配对t检验有统计学差异（p<0.05）;SNP、Bio、SNP+Bio模型的MPE、MSPE、RMSPE分别为（-7.47、-6.89、-6.24）μg/mL,（1049.95、665.79、588.28）(μg/mL)2,（25.03、19.65、18.91）μg/mL;预测误差百分比为5％，10％，15％，20％的符合率分别为（18、41、43）％，（39、68、72）％，（46、80、82）％，（56、86、87）％。 结论：癫痫患者CYP2C19和CYP2C9的基因型对预测血药浓度的有影响，依此可提高预测的准确程度。