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本文提出一种模糊区间优化三角均分的模糊规则生成方法。在获取故障样本之后，通过基于故障识别率最佳准则的寻优过程，确定模糊区间均匀划分数的下确界。在此基础上，利用所提出的改进型DM算法提取模糊规则，最终构建出模糊推理故障诊断系统。与模糊区间划分数低于该下确界的模糊推理系统相比，利用该方法能够保证在所生成模糊规则数较少的情况下，使构建的推理系统具有更高的故障识别率和诊断准确率，同时避免了人为确定模糊区间划分数时所带来的盲目性。最后，在轨道电路该类复杂模拟电路常见硬故障的诊断实例中，说明了新方法的有效性。