【摘 要】
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大数据时代的到来,为房地产估价提供了前所未有的发展空间,海量多源多尺度数据的获取已不再是难题。面对规模庞大的数据,不仅需要合理规范的组织存储,还需要筛选过滤,经深度
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大数据时代的到来,为房地产估价提供了前所未有的发展空间,海量多源多尺度数据的获取已不再是难题。面对规模庞大的数据,不仅需要合理规范的组织存储,还需要筛选过滤,经深度挖掘后提取出更为有效的知识和信息。本文以大数据为主线,介绍了房地产估价业的数据来源,数据分类,进而提出房地产估价数据仓库的构建方法步骤。从数据仓库的数据整合层、存储服务层、应用分析层和信息展现层全面阐述了其在房地产估价中的作用、价值和地位。基于大数据的房地产估价数据仓库能解决传统房地产估价业中诸多因为数据缺失带来的问题,同时,通过数据挖掘和知识发现,可最大限度地发挥大数据自身的优势。
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