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研究一类有模板学习的自动图象模式分类方法,提出了一种描述图象空间语义关系的区域特征模板(FRT)概念,把一幅图象转化成由特征属性值构成的区域串,依据内容最相似性原则实现图象的自动归类,该算法还将图象的处理,分析与归类有机地集成起来,有很强的柔性与高的运算效率,对实现图象的分类具有一般性.
基于区域特征模板的复合图象分类算法
【摘 要】
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研究一类有模板学习的自动图象模式分类方法,提出了一种描述图象空间语义关系的区域特征模板(FRT)概念,把一幅图象转化成由特征属性值构成的区域串,依据内容最相似性原则实现
【机 构】
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华中理工大学计算机科学与技术学院(武汉)
【出 处】
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第六届中国人工智能职合学术会议
【发表日期】
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2001年期
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