【摘 要】
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<正>探讨基于CT影像组学模型在鉴别前纵隔囊肿和B1型、B2型胸腺瘤中的价值。方法2010年1月至2018年12月回顾性收集我院经手术常规病理证实为前纵隔囊肿和B1型、B2型胸腺瘤的
【机 构】
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国科大附属肿瘤医院,浙江省肿瘤医院;
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<正>探讨基于CT影像组学模型在鉴别前纵隔囊肿和B1型、B2型胸腺瘤中的价值。方法2010年1月至2018年12月回顾性收集我院经手术常规病理证实为前纵隔囊肿和B1型、B2型胸腺瘤的患者94例,65例作为训练组,29例作为验证组,前纵隔囊肿53例,B1期、B2期胸腺瘤41例,分别对目标病灶术前的纵隔窗平扫期和增强期的CT图像进行高通量的数据采集,各提取180个影像特征参数,依次利用ANOVA+KW检验、单因素逻辑回归、相关性分析(去冗余r>0.9)、LASSO回归对影像特征参数降维,将7个临床特征进行单因素逻辑回归,多元logistic回归构建影像组学模型,采用ROC评价模型诊断效能。建立影像组学标签。结果通过降维分别筛选平扫期4个影像特征参数,增强期3个影像特征参数。平扫期模型在训练组中曲线下
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