论文部分内容阅读
本文针对齿轮箱载荷识别的特点，提出了一种基于时延神经网络的载荷识别技术，建立了相应的神经网络载荷识别模型，深入研究了该网络模型的基本结构、工作原理和学习算法。为验证方法的有效性，应用该模型进行了齿轮箱冲击激励下的载荷识别模拟试验研究，取得了良好的识别效果，从而为机械系统载荷识别开辟了一条新的途径。