【摘 要】
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使用谱峭度对铁路货车滚动轴承的故障信号做分析时，发现含有稀疏大脉冲的低信噪比故障信号的谱峭度估计严重偏离正常值，从而导致不能正确确定共振频带。本文提出了一种滤除稀疏大脉冲信号的方法，保证了估计的谱峭度能够正确找出共振频带。在谱峭度的基础上，本文提出了一种新的时谱峭度的概念，能够定位出共振发生时的时间和频率位置。最后，使用时谱峭度对信号做滤波和包络解调，效果优于基于谱峭度滤波的结果。
【机 构】
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Key Laboratory of Noise and Vibration Research, Institute of Acoustics, Chinese Academy ofScienses,
【出 处】
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2012年中国仪器仪表学术、产业大会
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使用谱峭度对铁路货车滚动轴承的故障信号做分析时，发现含有稀疏大脉冲的低信噪比故障信号的谱峭度估计严重偏离正常值，从而导致不能正确确定共振频带。本文提出了一种滤除稀疏大脉冲信号的方法，保证了估计的谱峭度能够正确找出共振频带。在谱峭度的基础上，本文提出了一种新的时谱峭度的概念，能够定位出共振发生时的时间和频率位置。最后，使用时谱峭度对信号做滤波和包络解调，效果优于基于谱峭度滤波的结果。
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