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近几年来，网络自适应学习系统建设有了很大的发展和进步，基本满足学习者个性化和差异化学习的需要。但是系统中对用户学习数据的分析处理还不够完善，本文的研究方向是将学习分析技术应用到自适应学习中，利用学习分析独特的数据分析方法和工具，对用户的学习行为更好的评价和预测。同时论述了国内外网络自适应学习系统的研究现状以及优缺点，并提出了改进方法。