【摘 要】
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燃气调压器预防性维护管理系统运用人工智能故障识别算法,通过大数据分析调压器的出口运行压力等关键参数,实现对调压器运行状态及关键运行参数的评估,发现调压器存在的各种故障风险,根据故障重要程度的优先级自动排序,安排维修工作,实现与调压器的运行维护管理相结合,通过筛选机制合理优化调压器的维护保养计划,基于本系统的调压器运维管理方式极大增强了燃气企业调压器领域的管理效率,节约人力和时间成本,实现精细化管理
【出 处】
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中国燃气运营与安全研讨会 (第十届)暨中国土木工程学会燃气分会2019年学术年会
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燃气调压器预防性维护管理系统运用人工智能故障识别算法,通过大数据分析调压器的出口运行压力等关键参数,实现对调压器运行状态及关键运行参数的评估,发现调压器存在的各种故障风险,根据故障重要程度的优先级自动排序,安排维修工作,实现与调压器的运行维护管理相结合,通过筛选机制合理优化调压器的维护保养计划,基于本系统的调压器运维管理方式极大增强了燃气企业调压器领域的管理效率,节约人力和时间成本,实现精细化管理,并显著降低调压器运行风险的发生概率.调压器预防性维护管理系统实现了从数据采集到故障在线诊断再到运维优化的调压器一体化管理系统.
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