大数据与3D打印建模与质量控制

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针对复杂工业过程,主要研究:1、异常工况的诊断,避免了微小异常工况演化成灾难性事故,对异常工况复杂演化问题,建立核空间多时段高阶统计量,提出多目标准则求解和调节方法,阻止了异常工况广泛传播;2、异常工况的最大分离,设计了互不敏感的公共观测子空间和特殊观测子空间,基于联合分离逻辑的异常工况的最大分离;提出了基于残差矩阵调节原理的正交核潜结构投影方法,去除了与输出相关的干扰的影响;3、异常工况诊断系统,针对动态过程故障特征弱化的问题,提出了基于动态递归分析的异常幅度估计方法和相似过渡子空间划分方法、融合型质量预报方法和多模式全局公共基础向量提取方法,揭示了预测变量与质量变量之间因果关系。
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