【摘 要】
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基于T213、德国和日本模式2米高温度预报,并考虑了起报时刻的温度实况,本文利用神经网络方法中的BP网络建立了我国600多个站72小时内3小时间隔的精细温度预报系统.该系统2003
【机 构】
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国家气象中心天气预报室,北京,100081
【出 处】
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全国数值天气预报新理论新方法及应用学术研讨会
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基于T213、德国和日本模式2米高温度预报,并考虑了起报时刻的温度实况,本文利用神经网络方法中的BP网络建立了我国600多个站72小时内3小时间隔的精细温度预报系统.该系统2003年10月1日开始准业务运行.本文分析检验了2004年1月到5月的预报结果.检验结果表明集成的温度预报结果明显优于三个模式的预报结果,72小时内预报的平均绝对误差在3度以内,并且不存在明显的系统误差,预报达到了一定的精度,可以为预报员提供定时精细的客观温度预报参考.分区的检验结果表明,不同区域预报误差存在差别,新疆和西藏误差比较大,而长江流域和华南地区误差很小,并且不同区域系统误差的情况也不相同,有的区域有的时效系统误差相对明显一些.从总体情况看,预报误差还存在日变化,一般晚上的误差小于白天.
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