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该文论述了二维卷积在由中国科学院自动化研究所国家模式识别实验室（ＮＬＰＲ）研制的一种线性ＳＹＳＴＯＬＩＣ并行处理阵列机上实现的方法。利用这种阵列机在控制和结构上的某些特点，通过对二维卷积的降阶处理和对输入数据的重新排列组合，采用已知的一维卷积在线性ＳＹＳＴＯＬＩＣ阵列上实现的方式，达到对二维卷积算法的实现。此算法的最大特点在于大大减小了阵列的硬件开销，完成一个带有Ｋ×Ｋ核（Ｋｅｒｎａｌ）的二维卷积只用Ｋ个处理单元。该文除了论述这种二维卷积算法的推导过程和实现方法之外，还简单介绍了这种阵列机的构成。（本刊录）