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研究目的:在健身过程中追求心率变异性的改善已达成共识,以心率变异性作为健身收益的筛查指标,通过多因素风险回归分析,对影响健身者心率变异性改善的风险因素进行探讨,为健身指导提供循证依据。研究方法:选取有健身习惯者300余名,概括为:1)有健身意识并有规律健身行为者,2)每周保证有2-3次中、大运动量者,3)国家认定的体育人口。年龄17-60岁,男性170余人,女性130余人,进行问卷调查和心率变异性测量。问卷涉及指标作为自变量,包括人口学因素(年龄、性别、身高及体重等)、健身情况(运动方式,运动时长和频率),生活方式(久坐、吸烟、饮酒、睡眠等)、现病史(高血压、糖尿病、高血脂)及生活环境(职业、压力),问卷依据我国高血压调查量表(α=0.83)设计;心率变异性各项指标作为因变量,测量采用短程(5min)检测方法,所有受试者均在安静状态下行5分钟常规心电图检查,心电信号经带有HRV分析软件的Omegawave sports technology system进行时域和频域分析。采用有序多分类Logistic回归分析方法,对模型中是否所有自变量偏回归系数全为0进行检验。研究结果:回归风险分析中高血压、高血糖、高血脂、肥胖作为风险因素被剔除,表明健身对慢病管理有效;(1)减少迷走神经功能(RMSSD)的风险因素依次为运动量过小、压力大、年龄大、非有氧+力量运动模式、男性(OR值分别为:3.82、2.04、1.06、1、0.45);(2)减少迷走神经输出(HF)的风险因素依次是运动量过小、久坐时间长、年龄增长、压力大、男性(OR值分别为:3.34、1.36、0.90、0.44、0.38);(3)增加交感神经输出(VLF)的风险因素依次是力量练习缺乏、运动量过小、非有氧运动+力量运动模式、久坐、压力和吸烟(OR值分别为5.77、5.62、1、0.74、0.71、0.26);(4)自主神经平衡性(LF/HF)的风险因素依次为压力大、年龄增长和男性(OR值分别为1.60、、1.08、0.20)。研究结论:此次多因素风险回归分析实证表明,影响健身人群收益的主要是运动方式,包括1)运动量过低,2)力量练习不足,3)非有氧+力量运动模式;久坐、压力、吸烟依然为该人群风险因素,表明运动干预有限,必须改变不良生活方式。高血压、高血糖、高血脂、肥胖不再是该人群风险因素,表明运动管理对非传染性慢性疾病的防治有效。