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会议论文
基于遗传算法的BP神经网络在发动机故障诊断中的应用
基于遗传算法的BP神经网络在发动机故障诊断中的应用
来源 :中国内燃机学会2005年内燃机联合学术年会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:huishou2088
【摘 要】
:
本文针对BP人工神经网络(ANN)容易陷入局部极小点而遗传算法(GA)训练神经网络存在的收敛速度慢的问题,提出采用遗传算法结合BP算法对神经网络的权值和结构进行优化训练.汽车
【作 者】
:
冯汉生
刘爱诗
夏天
肖云魁
吴晓
【机 构】
:
军事交通学院汽车工程系
【出 处】
:
中国内燃机学会2005年内燃机联合学术年会
【发表日期】
:
2005年期
【关键词】
:
基于遗传算法
人工神经网络
发动机故障诊断
优化训练
收敛速度
极小点
效率
权值
汽车
局部
精度
结构
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本文针对BP人工神经网络(ANN)容易陷入局部极小点而遗传算法(GA)训练神经网络存在的收敛速度慢的问题,提出采用遗传算法结合BP算法对神经网络的权值和结构进行优化训练.汽车发动机故障诊断实例表明,与BP神经网络和遗传算法相比,GA&BP神经网络的训练精度和效率都有了明显提高.
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