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精确的磁共振图像分割是在医学和计算机视觉上起到重要的作用。图像本身的复杂性和相对缺乏的联系性使得分割不同部分的MRI图像有了很多方法。本文提出了一种新的MRI图像分割的特征提取的方法，该方法结合了反馈脉冲耦合神经网络(FPCNN)和滑降分割算法两种方法。由于FPCNN的动态性，大量的非连接神经元组在同一时刻触发，并进一步识别不同的区域。我们通过FPCNN来确定物体的标记。最后，用滑降方法自动分割MRI图像。实验结果表明提出的方法有更好的分割效果。