【摘 要】
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词语语义相似度在很多领域都有着广泛的应用，例如信息检索、信息抽取、机器翻译。本文提出了一种利用百度百科半结构化数据自动获取词语相似度的方法，该方法将百科词条与其
【机 构】
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西南交通大学信息科学与技术学院,成都 610031
【出 处】
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2013年中国计算机学会人工智能会议
论文部分内容阅读
词语语义相似度在很多领域都有着广泛的应用，例如信息检索、信息抽取、机器翻译。本文提出了一种利用百度百科半结构化数据自动获取词语相似度的方法，该方法将百科词条与其相关词条看做有向图的两个节点，而且他们相互之间存在着一种链接关系，然后利用SimRank算法计算图中两个节点的相似度即百科词条语义相似度。实验表明该方法优于传统的词语语义相似度测量，能准确的反映词语之间的语义关系。
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