通勤过程作为主要的交通环境PM2.5暴露方式之一，其PM2.5的浓度水平相对较高且涉及大量人群，因此通勤过程的PM2.5人群健康风险不容忽视.本研究通过探讨PM2.5个体暴露数据与环境监测站点数据的关系，为指导雾霾天气公众交通出行提供建议，为未来大规模空气污染健康研究提供数据支持.本研究在北京市招募在职人员作为调查对象，对调查对象真实通勤过程中不同通勤方式的PM2.5个体暴露水平进行监测，收集同期相关站点的PM2.5环境监测数据，建立PM2.5个体暴露数据与环境监测数据之间的关联.结果表明，通勤情况下人群PM2.5个体暴露水平较高；本研究调查的通勤方式除轻轨以外PM2.5个体暴露数据与环境监测数据均有显著性差异；本研究所涉及通勤方式的PM2.5个体暴露数据与环境监测数据均呈强相关.综上所述，雾霾天气应尽可能地选择地铁和轻轨出行，利用环境监测站点PM2.5浓度数据可以较好地模拟通勤方式的PM2.5个体暴露水平.