水文学与水力学方法在淮河中游的应用研究

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淮河中游行蓄洪区运用频繁,该流域的的洪水预报调度是一个十分复杂的问题。文中对流域的行蓄洪状况进行合理概化处理,取得了较好的预报效果。常见的洪水演进方法有水文学方法(如马斯京根法)以及水力学方法(如差分求解一维圣维南方程组的方法)。在比较分析两种方法在该流域的应用效果后,认为两种方法都能较好地模拟流域水流状态,而水力学方法的适用性更好。采用基于K-最近邻(KNN)的实时校正方法,并与反馈模拟实时校正方法进行比较,结果表明,KNN方法能够在较长的预见期内保持良好的预报精度,更适用于洪水预报的实时校正。
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