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会议论文
基于粗糙集理论的不完全数据环境下的知识发现方法
基于粗糙集理论的不完全数据环境下的知识发现方法
来源 :第五届全国计算机应用联合学术会议 | 被引量 : 0次 | 上传用户:qqsskk
【摘 要】
:
该文首先介绍了完全信息系统和不完全信息系统,接着讨论了对象有不可辨别性和集合近似,并将不可辨别关系扩充为不完全信息系统中的相似关系,讨论了如何估计和计算不完全信息系统
【作 者】
:
王清毅
杨天宇
蔡庆生
【机 构】
:
中国科技大学计算机系(合肥)
【出 处】
:
第五届全国计算机应用联合学术会议
【发表日期】
:
1999年期
【关键词】
:
粗糙集理论
数据环境
知识发现
不完全信息系统
强规则
规则的支持度
相似关系
可辨别性
集合近似
算法
实验
扩充
计算
对象
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该文首先介绍了完全信息系统和不完全信息系统,接着讨论了对象有不可辨别性和集合近似,并将不可辨别关系扩充为不完全信息系统中的相似关系,讨论了如何估计和计算不完全信息系统中规则的支持度和可,详细给出了从不完全信息系统中发现最优确定强规则和可能强规则的算法和相应的实验结果。
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