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舰船目标检测是SAR图像在海洋监测中的重要应用。本文在分析海杂波统计特性基础上，提出了一种基于两级CFAR的SAR图像舰船目标快速检测算法。第一级CFAR采用基于对数正态分布的CFAR方法对图像中的潜在目标点进行快速筛选;第二级CFAR中，再对筛选出的“潜在目标点”进行精确的基于K分布的局部自适应CFAR检测。并通过我国某星载SAR图像数据的实验结果，对算法的性能进行了分析与评估。结果表明，本文算法更符合SAR图像舰船目标检测的应用需求，可在不降低检测性能的同时有效提高检测效率。