雅鲁藏布江下游位于中印边境地区,两国社会经济发展状况差异明显,区域地缘环境背景是两国水资源利用合作开发的基础,地缘环境研究是其水资源利用机制理论分析的基石,人口数据估算对于该流域地区的地缘环境(社会、政治、经济、自然环境)等多个方面都具有十分重要的意义。但由于该地区跨界、位置偏远,人口数据无法通过统计调查等传统手段直接获取。随着遥感技术的发展,遥感具有覆盖范围广、多波段、多时相的特点,为人口数据获取提供了方便、快捷、经济的手段。目前,基于遥感数据的人口估算是当前遥感应用领域的难点与热点课题,国际国内出现很多新的应用成果。Briggs等(2007)在GIS支持下建立了基于遥感反演土地覆盖和灯光信息的1km尺度人口分布模型,Ganzey(2007)在陆地景观组织分析的基础上开展了中俄边境地区的环境和地理制图和功能性分区等诊断分析方法研究;Fahui Wang(1996)提出用重力模型来模拟城市人口,在国内,刘纪元(2003)等建立了基于重力模型和格点生成算法的PSDM模型模拟全国1km栅格人口。针对雅鲁藏布江下游流域地区城乡人口密度分布不均、城乡居民建筑物不同的特点,以县级行政区划人口(城镇与农村人口)范围作为控制条件,采用不同分辨率的遥感影像,进行土地分类,获取城镇与农村居民用地面积、居住类型以及非居民用地面积数据。依据土地利用数据中居住类型的面积、人口密度和其人口数之间数学关系,建立基于城乡人口(城镇与农村人口)估算模型,并通过最小二乘最优化算法,计算该地区人口密度,根据人口密度估计值就可估算任意未知区域内的人口数。