【摘 要】
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本文对经典的粒子群算法进行了修改，通过引入遗传算法中常用的轮盘赌选择算子，能在早期抑制部分超级粒子对种群的控制，从而有效避免早熟收敛问题。我们在大量著名测试函数上实施了广泛的比较实验。结果表明，与其他已发表的算法相比，改进后的算法能以更快的收敛速度获得质量更好的解，在困难的多峰函数优化问题上优势尤其明显。
【机 构】
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西南大学智能软件与软件工程实验室，重庆400715
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本文对经典的粒子群算法进行了修改，通过引入遗传算法中常用的轮盘赌选择算子，能在早期抑制部分超级粒子对种群的控制，从而有效避免早熟收敛问题。我们在大量著名测试函数上实施了广泛的比较实验。结果表明，与其他已发表的算法相比，改进后的算法能以更快的收敛速度获得质量更好的解，在困难的多峰函数优化问题上优势尤其明显。
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