雷暴、冰雹、飑线、下击暴流等强对流天气对飞行安全威胁很大,对这类天气的监测预报一直是航空气象预报保障工作的重点和难点.随着空间探测仪器性能逐步改进,探测器分辨率的不断提高,气象卫星资料在天气预报中发挥着越来越重要的作用.利用卫星云图实现雷暴云团的跟踪,是要对连续时次云图中识别出的雷暴云团在其演变发展周期内的状态信息进行追踪检测,通过分析其质心、强度、面积、周长等各种特征量,用于预测该云团未来时刻的移动位置,探明其发展状态.本章利用基于种子填充算法的改良面积重叠方法对长江流域及其附近上空FY2D静止气象卫星的红外云图上的雷暴云团进行跟踪,并将结果同目视结果进行比较.结果表明,此法适用于面积较大、移速较慢的雷暴云团跟踪,抽样统计其成功率达到73.5％;同时,针对改良的面积重叠算法对于结构变化较大目标跟踪准确率不高的问题,引入光流法,将光流速度与改良的面积重叠算法得到的匹配云团质心速度矢量求和,得到云团正确的运动趋势,对分裂或合并云团的跟踪有较大改善,成功率提高9％.