【摘 要】
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本文介绍一种基于过程分析技术的过程贡献追踪方法,可用于计算空气质量模式中各物理化学过程在污染物浓度模拟中的累积贡献水平.该方法在模式每步计算中,根据过程分析技术记录的模式过程对浓度变化量的独立贡献值,将所有模式过程划分为累积过程和清除过程两类.分别采用累积浓度贡献值和累积贡献率两种指标来表征模式过程对污染物浓度模拟的绝对贡献值和相对贡献水平.模式每步计算中,当模式过程属于累积过程时,该过程的累积浓
【机 构】
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中国科学院大气物理研究所大气边界层物理和大气化学国家重点实验室,北京 100029
【出 处】
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第十八届中国大气环境科学与技术大会
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本文介绍一种基于过程分析技术的过程贡献追踪方法,可用于计算空气质量模式中各物理化学过程在污染物浓度模拟中的累积贡献水平.该方法在模式每步计算中,根据过程分析技术记录的模式过程对浓度变化量的独立贡献值,将所有模式过程划分为累积过程和清除过程两类.分别采用累积浓度贡献值和累积贡献率两种指标来表征模式过程对污染物浓度模拟的绝对贡献值和相对贡献水平.模式每步计算中,当模式过程属于累积过程时,该过程的累积浓度贡献值和累积贡献率均增大,累积浓度贡献值的增加量等于时间步长内该过程对浓度变化量的独立贡献值,即认为经过该过程计算后的浓度的增高全部来源于该过程的贡献;当模式过程属于清除过程时,所有模式过程的累积浓度贡献值均减小、累积浓度贡献率均不变,各模式过程的累积浓度贡献值的减少量等于时间步长内该过程对浓度变化量的独立贡献值乘以各模式过程的累计贡献率,即认为经过该过程计算后所有模式过程的贡献以累积贡献率为比例均减小.从理论推导过程可以看出,过程贡献追踪方法在模式每步计算时得出的模式过程贡献率之和满足守恒关系.
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