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肺癌作为发病率和死亡率首位的癌症，不同时期的肺癌治愈率情况差异很大，因此需要早发现早治疗。医疗设备成像技术的发展，序列CT 图像张数增加，为了减少放射医生诊断工作负担，因此将序列图像分割引入到肺癌辅助诊断系统中。本文首先介绍早期肺癌检测的重要性和医生工作量的巨大，然后结合自适应分割算法进行单张图像的肺实质分割，最后改进序列分割图像算法应用在序列图像的分割过程中。最终在达到序列图像分割效果好的同时，达到较快速度。