图像增强是一种非常有用的图像处理工具.它可以使图像中的某些部分更加清楚,易于分割和识别.目前许多数学工具比如小波,偏微分方程,形态学等被用来进行图像的增强.这些方法往往比较复杂,耗时,效果也不是很好.为了增强图像的对比度,好有其它的方法,比如采用相衬成像系统.这种装置复杂而且昂贵,应用范围比较窄,对于飞机发动机叶片这样的大金属物体不适用。本文中，作者提出一了一种基于部分重合子块的图像处理方法(POSLE)。这种方法可以快速有效地增强闪烁体探测器上采集的图像。本文提出的这种方法同POSHE方法类似。通常，图像处理被认为是应用数学的一个分支。大量的数学工具被应用到图像处理的研究之中，这些数学工具包括小波变换，偏微分方程，随机过程等。图像增强技术是一种提高图像对比度的方法。好的增强方法可以帮助人们识别图像中的目标，或者使图像变得有美感。在医疗和无损检测领域，增强技术主要用来帮助人们识别目标。不同领域，人们对增强的要求是不同的。对可见过图像来说，人们往往希望增强算法能够保持图像的自然，而且能够使得它的可见性更好，更清晰。但对X光图像增强来说，人们更关心如何增强缺陷，或者提取物体的轮廓。X光图像通常是短整型或者单精度浮点数。这和可见光图像是不同的。可见光图像一般一个颜色通道，只有八位。这些不同都要求人们针对X图像的特点，设计适应于这种图像的算法。本文中提出的算法基于子块图像处理。该算法的名字为POSLE(partially overlapped subblock linearizat：ionenhancement.)。有很多图像处理方法是基于块图像处理的，特别是在图像和视频压缩领域，一幅图像被分割成重合或者不重合的许多子块，图像处理算法被应用到每个子块上，这是一种很有效的方法。Jpeg,mpeg2,mpeg4,and H.264算法或协议中，这种方法是其重要的一个部分。