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一种基于相似性分析的聚类新算法:PDS算法
一种基于相似性分析的聚类新算法:PDS算法
来源 :第18届全国数据库学术会议 | 被引量 : 0次 | 上传用户:brianwang1982
【摘 要】
:
本文在现有算法的相似性测量标准的深入分析基础上,提出了一种新的基于统计学的概率密度相似性测量标准,并在此基础上提出了分布密度相似性聚类算法,它是一种能适用于数值和
【作 者】
:
蔡军
上海(国际)数据库研究中心(上海)
袁华鹏
陈金海
施伯乐
【机 构】
:
复旦大学计算机科学与工程系
【出 处】
:
第18届全国数据库学术会议
【发表日期】
:
2001年期
【关键词】
:
相似性分析
聚类算法
测量标准
概率密度相似性
基础
高效算法
符号属性
分布密度
统计学
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本文在现有算法的相似性测量标准的深入分析基础上,提出了一种新的基于统计学的概率密度相似性测量标准,并在此基础上提出了分布密度相似性聚类算法,它是一种能适用于数值和符号属性的高效算法.
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