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随着三维扫描技术的不断发展，获得的点云数据规模也日益庞大。存储、处理或显示这些数据都将消耗大量的时间和计算机资源，因此需要对点云数据进行精简。提出一种基于法向夹角的点云数据精简算法，通过对不同的点云数据使用本算法和传统方法进行实验，表明该算法能够在移出冗余数据的同时，在特征区域保留更多的细节。
基于法向夹角的点云数据精简算法
【摘 要】
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随着三维扫描技术的不断发展，获得的点云数据规模也日益庞大。存储、处理或显示这些数据都将消耗大量的时间和计算机资源，因此需要对点云数据进行精简。提出一种基于法向夹角的
【出 处】
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第十二届中国虚拟现实大会
【发表日期】
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2012年期
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