【摘 要】
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心电数据压缩在动态心电图与远程医疗中都有重要价值。传统心电压缩方法如离散余弦变换难以同时兼顾压缩比与还原精度两个要求。在分析了心电图的能量谱分布结构及其诊断价值
【机 构】
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西安电子科技大学电子工程学院 西安 710071
【出 处】
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2007年首届仪表、自动化与先进集成技术大会
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心电数据压缩在动态心电图与远程医疗中都有重要价值。传统心电压缩方法如离散余弦变换难以同时兼顾压缩比与还原精度两个要求。在分析了心电图的能量谱分布结构及其诊断价值后,提出了一种新的心电数据压缩方法,该方法用小波分解心电信号为高频与低频分量,对低频分量继续分解,对高频分量则根据其能量所在频段的临床诊断价值加以取舍。对MIT生理信号数据库心电数据的压缩与还原分析表明,该方法平衡了压缩比与还原精度之间的矛盾,既具有较高的压缩比,又具有较高的还原精度,对数据的适应性也大大增强。另外,该压缩方法还具有一定的去噪作用。
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