【摘 要】
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最小错误率训练是统计机器翻译中标准的调参方法,但由于搜索过程中的贪婪特性,往往会导致结果不稳定或陷入局部最优.本文提出投票平均方法来增强标准调参方法——通
【机 构】
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中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室北京100190
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最小错误率训练是统计机器翻译中标准的调参方法,但由于搜索过程中的贪婪特性,往往会导致结果不稳定或陷入局部最优.本文提出投票平均方法来增强标准调参方法——通过翻译验证集,对训练过程的中间结果进行投票平均,从而获得更稳定和准确的参数。在新闻和口语两个领域上的中文到英文翻译的实验表明,本方法是有效的.
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