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本文研究了一种新型优化方法:免疫遗传算法,该算法借鉴生物免疫系统的免疫记忆、识别、多样性及学习功能,可充分利用抗体多样性保持机理改善遗传算法易早熟收敛的缺点并根据免疫记忆功能利用经验知识提高收敛速度.将此方法用于多约束条件的以高炉焦比为优化目标的优化问题中,结果表明,该方法对优化问题要求低,通用性强,优化结果可行有效.