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在众多的磨粒特征参数中,存在着大量的噪音和冗余信息.为了提高磨粒自动识别系统的性能和效率,在进行磨粒分类之前必须对这些参数加以评估、优化,从中选择出最有代表性的特征来.本文在介绍特征抽取及特征选择原理的基础上,针对磨粒分析的特点,提出了4种磨粒特征的优化方法:非线性主成分法、BP神经网络、模拟退火法及遗传算法.