全球地表覆盖分布及变化是气候变化研究、生态环境评估、地理国情监测、宏观调控分析等不可或缺的重要基础信息.国际上现有全球五套地表覆盖数据产品的空间分辨率为1km或300m,数据精度、分类体系、时空分辨率等均存在不足.为了满足全球变化研究与地球模式模拟的需求,应该研制具有较高时空分辨率、更符合全球变化需要、精度较好的全球地表覆盖数据产品.本文以"863"项目为依托,介绍了30m分辨率表覆盖制图过程中涉及的主要问题及关键技术方法.通过对比分析区域尺度与全球尺度地表覆盖制图的差异,针对30m分辨率全球地表覆盖制图过程中存在的问题,提出了基于"分区—特征提取—多分类器集成—基于专家知识的人机交互"的层次分类策略.通过在10个典型实验区的地表覆盖提取试验,除受大面积云影响的马来西亚实验区精度为65％之外,总体分类精度可以达到70％以上,产品质量明显优于国际上已有的六套地表覆盖产品,证明了该算法具有较强的鲁棒性和通用性,可以用于30m分辨率地表覆盖产品的生产.