【摘 要】
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无功优化是电力系统经济运行的主要手段，并且直接关系到电力系统的安全与稳定。本文采用一种改进的粒子群算法求解此类优化问题。该算法结合了差分变异算子和粒子群优化两种技术。该算法在粒子群算法陷入局部最优时，采用差分算法的变异技术，使其跳出局部最优得到全局最优解。与标准的粒子群优化算法比较，该算法减少了陷入局优的可能性，同时又保持前期搜索速度快的特性，提高了全局搜索能力。对IEEE30节点系统的仿真计算结
【机 构】
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东北电力大学,吉林省吉林市,132012
【出 处】
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中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十三届学术年会
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无功优化是电力系统经济运行的主要手段，并且直接关系到电力系统的安全与稳定。本文采用一种改进的粒子群算法求解此类优化问题。该算法结合了差分变异算子和粒子群优化两种技术。该算法在粒子群算法陷入局部最优时，采用差分算法的变异技术，使其跳出局部最优得到全局最优解。与标准的粒子群优化算法比较，该算法减少了陷入局优的可能性，同时又保持前期搜索速度快的特性，提高了全局搜索能力。对IEEE30节点系统的仿真计算结果表明了该算法较传统的PSO算法具有更强的全局寻优能力。
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