【摘 要】
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经典Camshift目标跟踪算法基于目标的颜色信息,跟踪准确率极易受背景颜色的干扰.针对该问题,本文提出一种融合Codebook与Camshift的CBC目标跟踪算法.该算法利用精简Codebook进行运动检测的结果图作为掩膜处理颜色概率分布图,再在处理后的颜色概率分布图上利用Camshift对目标的质心位置和大小进行预测.实验结果显示,CBC算法与原Camshift算法相比,极大减少预测过程中错
【机 构】
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山东省科学院情报研究所,山东济南250014 山东大学信息科学与工程学院,山东济南 250100
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经典Camshift目标跟踪算法基于目标的颜色信息,跟踪准确率极易受背景颜色的干扰.针对该问题,本文提出一种融合Codebook与Camshift的CBC目标跟踪算法.该算法利用精简Codebook进行运动检测的结果图作为掩膜处理颜色概率分布图,再在处理后的颜色概率分布图上利用Camshift对目标的质心位置和大小进行预测.实验结果显示,CBC算法与原Camshift算法相比,极大减少预测过程中错误收敛的可能,对于抗背景干扰的能力明显提高,具有更高的正确跟踪率.
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本文针对透视场景展示出一个简单有效的交互式系统并成功应用于图像编辑和填补等问题上.本文旨在探讨在二维图像场景中表现出来的三维结构信息,以便在图像填补等问题中合理地估计和应用透视约束.该交互接口首先通过用户协助获取表征透视信息和结构特征的初始网格,再由几何计算修正初始网格,从而得到可以尽可能准确地匹配透视方向和结构拓扑的透视网格.透视网格约束着本文的图像填补工作,以保持源图像的透视效果.虽然本系统捕
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