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本文以棉铃虫图像为例介绍了昆虫图像的处理与分析技术的应用.对获取的棉铃虫图像增强处理采用中植滤波平滑,然后再进行对比度拉伸.增强后的图像采用基于模糊集合熵的方法进行分割,得到二值图像.在此基础上,提了并测量了9个形状特征,分别是周长、面积、偏心率、孔洞、形状参数、圆形性、球状性、叶状性.结果表明这些处理和分析方法是非常有效的.本研究是昆虫图像自动识别的研究提供了重要的材料.