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目的：阿司匹林抵抗能增加冠心病患者的不良预后风险，本研究旨在建立有效的阿司匹林抵抗的发生风险预测模型，指导临床抗血小板治疗.方法：纳入接受口服阿司匹林(＞75mg)大于2个月的稳定性冠心病老年男性患者938名，并收集详细的临床资料.通过Logistic回归分析建立阿司匹林抵抗的预测模型和风险评分，通过Hosmer-Lemeshow (HL)检验和ROC曲线下面积分别验证模型预测的符合程度和鉴别效度；结果：本研究所建立的预测模型共包含7个危险因素的评分方法分别为肌酐水平＞110μmol/L：1分；空腹血糖＞7.0mmol/L：1分；血脂代谢异常：1分；冠脉病变累及血管支数：(2支：2分；3支及以上：4分)；BMI(20-25 kg/m2：2分；＞25 kg/m2：4分)；PCI术后：2分；吸烟：3分.HL检验P值大于等于0.05且ROC曲线下面积大于0.70.